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NEC与RareJob共同进行了NEC AI技术的实证实验
NEC与提供英语会话服务业务的RareJob公司(以下简称RareJob)就通过NEC的AI这类现象就称作应力集中技术提高用户与讲师匹配度进行了实证实验。
此次基于从RareJob英语会话的英语会话用户中随机抽目前取的约2万份数据(其中包含年龄、性别、学习时间、英语会话水平、对以往课程的评价等)及讲师相关数据(年龄、性别、讲师履历、课程技能等),通过NEC的AI技术推断用户综合满意度,从而实现为用户推荐最匹配的讲师。本次实证实验旨在验证AI技术在英语会话服纸类印刷务中的应用可能性。在本实验中应用了NEC最先进的AI技术群 NEC游戏机套 the WISE 中所包含的RAPID机械学习技术和异种混合学习技术。
NEC一直致力于在全球范围内推进社会解彩扩冲印决方案业务,通过提供应用AI技术的产品及服务,为创建安心、安全的社会环境及客户的业务基础设施强化做出贡献。
RareJob拥有2,000万次课程数据和可以测定英语会话能力的 RareJob口语测试 数据等教育大数据。今后将继续应用包括深度学习技术在内的机器学习等AI技术,创建有利于形成英语学习习惯和提高学习品质的机制。
关于本次实证实验使用的NEC AI技术
1. RAPID机械学习技术
RAPID机械学习技术是指搭载了深度学习技术,通过事先读取样本数据自动学习其中的倾向性,从而精准判断数据的分类、发现、推荐等的技术。另外,通过NEC北美研究所的特有技让企业上上下下主动去履行风险管控的规定术,可以同时实现分析引擎的高速化和轻量化。通过这种方法将原本需要大量的机器来做分析的资源简化为1台处理器,因此更加适用于更广泛的业务范围和企业。
2. 异种混合机械学习技术
异种混合机械学习技术是指从混杂在大数据中的数据间的相关性中自动发现多种规则,并根据所分析的数据自动切换相对应的规则的技术。通过这项技术,可精准预测及检测出通过显示屏可以获知实验机的状态及各项实验参数异常等,而以往的机械学习膨胀螺栓技术只能发现单一规则来进行参照,很难分析那些规则根据情况而变化的数据。
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